El uso de People Analytics se ha convertido en una práctica cada vez más común para tomar decisiones fundamentadas sobre el talento y mejorar los resultados organizacionales. Pero como en todo, siempre hay errores clásicos que hacen menos eficiente la toma de decisiones. Aquí te contaremos sobre algunos de los errores más comunes que debes evitar:

1. No definir objetivos

Uno de los errores más comunes es no tener claridad sobre los objetivos que se pretenden alcanzar con el uso de People Analytics. Antes de implementar cualquier iniciativa, define claramente los problemas a resolver y las preguntas que deseas responder. Establecer objetivos claros te permitirá recopilar y analizar los datos que realmente necesitas y poder obtener insights efectivos.

2. Datos irrelevantes. Más no siempre es siempre mejor.

Otro error común es recopilar y analizar datos que no son relevantes para los objetivos establecidos. Asegúrate que los datos que estés recopilando estén alineados con los indicadores clave de desempeño (KPI) y las métricas relevantes para el área de Recursos Humanos.

3. Falta de integridad y calidad de los datos:

La integridad y calidad de los datos son fundamentales para obtener resultados precisos y confiables. Cometer el error de utilizar datos incompletos, inexactos o desactualizados puede llevar a conclusiones erróneas y decisiones equivocadas. Asegúrate de contar con procesos sólidos para recopilar, limpiar y validar los datos antes de analizarlos. Esto incluye verificar la precisión de los registros y asegurar la confidencialidad de la información personal.

4. Ignorar el aspecto humano:

Si bien People Analytics se basa en datos, es importante recordar que se trata de personas. Ignorar el aspecto humano al analizar los datos puede llevar a decisiones deshumanizadas, insensibles o incluso fuera de contexto. Utiliza los datos como una herramienta complementaria para comprender mejor a los trabajadores, pero siempre considera el contexto y las particularidades de cada situación.

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